持续跟进和研究LLM和Answer Engine场景的用户需求和行业趋势，协助构建面向新型Answer Engine场景的多模数据库产品；
1、深入钻研多模数据库存储系统和分布式架构，构建支撑半结构化和非结构化数据的统一存储系统；
2、通过多种数据模型的融合索引技术和高性能的查询优化器和执行器，提供更加稳定和泛用的高性能查询引擎；
3、通过数据库、AI模型和AI推理系统的协同设计，提升整个系统的搜索质量表现。

职位要求
1、计算机科学、数据库、人工智能、机器学习等相关专业背景博士；
2、在相关领域国际顶级学术会议（如 NeurIPS、ICML、 FAST、SIGMOD 等）发表过高水平论文；​
3、在数据库、搜索系统、AI推理、知识图谱等领域有深厚的理论功底和丰富的系统实现经验；
4、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python等至少一种编程语言及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，能够独立开展实验设计与代码实现；​
5、具有良好的问题分析与解决能力、创新思维能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑表达能力和较强的中英文文献阅读与写作能力。