职位描述 【岗位职责】参与公司多个关键业务模块的优化建模与算法落地，包括但不限于： 路线优化：构建约束路径规划模型，解决大规模多目标旅行路线生成、个性化定制及实时调整问题。 任务调度优化：设计资源调度、时间窗口分配等相关优化模型，提升执行效率与成本控制能力。 营销ROI优化：建模多渠道、多策略预算分配问题，通过组合优化和机器学习提升整体ROI。 建模与求解：利用整数规划、约束规划、图优化、强化学习等技术构建并求解业务优化问题。 算法工程落地：参与核心算法模块的实现、评估与调优，支持算法在实际系统中的部署。 任职资格 【任职要求】 我们希望你具备以下背景和能力： 运筹优化、应用数学、计算机科学、人工智能、工业工程、统计学等相关专业硕士或博士在读； 扎实的优化理论基础：掌握线性规划、整数规划、约束规划等； 对机器学习有一定掌握，理解监督学习、强化学习基本方法 熟悉常用求解器（如 Gurobi、CPLEX、OR-Tools、MiniZinc）及其建模方式； 熟悉至少一种编程语言：Python / C++ / Java，具备良好的算法实现能力； 有组合优化、路径规划、调度问题等相关建模经验优先； 了解深度学习/强化学习在优化问题中的应用者优先。 逻辑清晰，善于结构化建模与分析； 自我驱动，有较强的责任心与团队协作能力； 能够快速理解业务需求，并将抽象优化模型与业务目标结合。 【加分项】 有Kaggle、ROADEF Challenge、Google OR比赛等优化/数据竞赛经验； 参与过开源优化工具或学术项目开发； 有关于调度、物流、营销等方向的科研论文或项目经验。