岗位职责： 1、根据产品需求，研究最新的深度学习目标检测与分割相关论文，了解前沿技术与发展趋势，整理研究成果，撰写报告； 2、参与算法性能评估与分析，算法模型参数，提升性能指标； 3、针对应用场景与集成环境，根据产品项目需求，优化算法， 与跨职能团队紧密合作完成系统集成，参与项目讨论，提出创新性意见。 职位要求： 1、计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业，本科及以上在读； 2、熟悉常用的数据结构和算法，具备良好的编程风格； 3、熟悉Python编程，有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用经验； 4、熟悉目标检测（如YOLO、Faster R-CNN）与分割（如Mask R-CNN、U-Net）算法，了解Transformer架构及其在计算机视觉中的应用（如DETR等）； 5、对BEV技术有基本了解，能够理解其在目标检测和场景理解中的重要性； 6、有车道线检测、小目标检测、图像3D目标检测相关的学术或项目经验； 7、具备基本的数据处理与分析能力； 8、具有独立解决问题的能力，学习能力，良好的团队合作意识和沟通能力。 实习要求最低实习3个月，每周5天