Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。
在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信:
1、大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平；
2、大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展；
3、在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。
对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。
在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。
我们认为 Agent 是 AI 走向现实、替代人类工作的最佳载体。然而，一个真正可用的 Agent，不仅仅是一个聪明的“大脑”（模型），更需要一个健壮、高效、可扩展的“身体”（系统）。你的使命，是作为顶级的系统架构师和工程师，构建稳定、高效、泛化的 Agent 构建与运行框架，将算法的潜力转化为颠覆性的产品现实。
你将能够参与：
1、Agent 核心框架设计与实现：从零到一构建面向不同任务的泛化Agent构建与运行框架，解决任务分解、状态管理、工具调用、结果校验等核心工程挑战，确保系统的可靠性、扩展性和易用性；
2、工具使用 (Tool Use) 的工程化极限：设计并实现一个高度自适应的 Tool Use 系统，让 Agent 能够无缝、稳定地接入并利用数以万计的内外部 API 和应用，并能从失败中自主学习和修复；
3、性能的极致压榨：针对 Agent 中推理速度、并发吞吐和计算成本等极端工程挑战，设计并实施包括模型服务、缓存、调度在内的全链路优化方案，将 AI 的“思考”成本降至最低；
4、打造世界级的Agent评估体系：创建一套科学、自动化的 Agent 评测（Evaluation）系统，能够量化评估 Agent 的工作质量和可靠性；
5、连接算法与现实：与算法团队紧密合作，快速将最前沿的模型与算法部署到线上，设计高效的实验和迭代流程，加速从理论到产品的转化闭环。

职位要求
我们希望你：
1、对通过构建卓越的系统来改变世界充满激情，坚信技术的力量；
2、拥有构建大规模、高可用分布式系统有一定经验，对系统的健壮性、性能和可维护性有近乎偏执的追求；
3、具备深厚的 AI/ML 系统工程背景，深入理解大模型应用栈（从模型推理优化到应用层框架如 LangChain/Langgraph等），并有从零构建复杂 AI 应用的成功经验；
4、精通至少一门编程语言；
5、在模糊和不确定性中具备强大的分析和解决问题的能力，善于将宏大的愿景拆解为可执行、可交付的工程路径；
6、对AI改变世界深信不疑，在日常生活与工作中大量使用AI工具来提升生产力。