职责描述： 1.参与AI系统（如机器学习模型、NLP/CV应用、大语言模型等）的质量保障工作，设计并执行测试用例； 2.针对AI模型特性，完成性能测试（如推理速度、资源占用）、效果测试（如准确率、召回率）及稳定性测试（如对抗样本鲁棒性、数据漂移检测）； 3.开发自动化测试脚本，搭建测试工具链，提升AI模型迭代效率； 4.分析测试结果，定位AI模型或数据问题，与算法/工程团队协作优化解决方案； 5.探索AI测试前沿技术（如模型可解释性测试、公平性评估等），推动测试流程标准化； 6.探索AI辅助测试落地测试项目。 任职要求： 1.教育背景： 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的硕士在读学生 2.技术能力： 熟悉Python编程，了解Shell/Linux基础命令； 掌握软件测试理论（如黑盒/白盒测试、自动化测试框架），有Selenium/Pytest/Jenkins等工具使用经验者优先； 3.加分项： 了解AI测试工具链（如DeepEval、Robust Intelligence）或大模型评测方法（如Prompt测试、幻觉检测）； 参与过AI项目全流程测试（如数据清洗验证、模型AB测试、线上效果追踪）； 4.软技能： 细致耐心，具备优秀的问题分析与文档编写能力； 对AI技术落地中的质量风险敏感，有较强的质量保障意识。