工作职责:1、负责B站1亿日活规模的电商个性化推荐算法：包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等；优化场景包含单列、双列、商城等多个位置。2、通过深度学习、迁移学习、多任务学习、强化学习等技术提升信息匹配的效率，改善用户体验；3、分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性；4、挖掘优质商品和up主，构建良性的循环机制，优化内容电商生态，探索高效的商业模式，提升内容生态健康程度等5、通过模型、算法和工程创新，实现一流的电商推荐算法和系统。工作要求:1、机器学习基础扎实，熟悉常用的算法模型；2、熟悉以下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch；3、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；4、有电商搜索推荐算法工作经验是加分项