在AI重塑安全技术范式的时代，我们正在打造下一代智能化安全体系，推动云计算与AI安全能力的深度融合。我们希望你不仅热爱技术，更对未知保持好奇，愿意与我们一起探索大模型时代的安全边界。
在这里，你将参与AI与安全交叉领域的关键课题研究，构建可信、可控、可持续发展的全链路安全能力，为亿级用户和关键业务保驾护航。
岗位职责
1、驱动智能攻防体系升级：将大模型能力嵌入威胁检测、异常识别、漏洞挖掘与自动响应场景，打造具备自学习、自适应能力的智能安全引擎；
2、构建AI安全全生命周期防护体系：深入研究模型对抗样本、提示注入、滥用检测、防窃取等关键问题，建立覆盖训练、部署、推理、调用全阶段的安全技术体系；
3、保障数据与模型的隐私安全：结合可信执行环境（TEE）、机密计算等先进技术，保护多租环境下的模型和数据安全；
4、开发高效安全工具链：参与漏洞扫描、代码审计、配置检测等能力平台的研发，提升DevSecOps体系的智能化与自动化水平；
5、跟踪行业趋势，参与攻防实践：关注AI安全前沿研究，参与攻防演练、漏洞分析、开源共建等项目，推动行业安全能力演进。

职位要求
1、热爱编程，熟悉 Java、Golang、Python、C/C++ 等至少一门编程语言，具备良好的代码风格与工程能力；
2、熟悉大模型应用开发框架，如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等，具备基于 CoT、Agent 等形式构建大模型应用的实践经验；
3、扎实的计算机基础，掌握算法与数据结构、操作系统、网络通信等核心知识；理解常见应用层漏洞原理，具备一定的代码审计与漏洞利用/防御能力；
4、对安全技术有热爱，对安全攻防与体系化能力建设有浓厚兴趣；
5、自我驱动，具备良好的学习、问题分析、独立思考和总结能力，善于沟通协作。
【加分项】
1、在 ACM、超算竞赛、CTF 或其他编程/安全/AI类竞赛中获奖者优先；
2、有真实安全问题发现经验，或在学术会议/工业场景中发表相关成果者优先；
3、有中大型项目开发经验，或参与过开源项目者优先；
4、熟悉云计算环境及主流中间件安全者优先；
5、熟悉大模型微调与压缩技术（如参数高效微调、知识蒸馏等）及相关工具使用者优先。