岗位职责： 1、使用生成式AI（如LLM、Diffusion Models）优化自动驾驶技术文档、仿真场景生成及数据增强； 2、参与自动驾驶模型（感知/决策）优化，研究Few-shot Learning等高效训练方法； 3、基于AIGC工具（如CARLA+GPT）生成仿真数据，提升模型在极端场景的鲁棒性； 4、跟踪多模态大模型等技术进展，探索在自动驾驶中的应用。 任职要求： 1、计算机/AI/机器人等相关专业在读学生；有图像处理，模型训练，AI，ROS Gazebo，车辆总线信号处理经验的优先。 2、熟练Python及PyTorch/TensorFlow，有C++/CUDA经验优先； 3、熟悉深度学习、生成模型（Diffusion/GAN）及自动驾驶算法（BEV感知、Motion Planning）； 4、使用过GPT、Stable Diffusion等工具，了解Prompt Engineering或模型微调。