职位描述1. 参与公司训练底层框架研发, 负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化. 2. 超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化等。 3. 参与建设 PyTorch 2.0/TorchDynamo/TorchInductor/Triton 等编译技术优化. 职位要求1. 扎实系统功底和编程能力，熟悉 C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式； 2. 熟悉深度学习基本原理和 AI 框架 (TensorFlow/PyTorch/JAX等), 有对 Pytorch 二次开发经验者优先 3. 熟悉深度学习框架优化/问题定位相关工具链基本原理, 有二次开发经验者优先 4. 拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)； 5. 热爱技术、有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力.