岗位职责（具体工作内容） 1、数据处理与整理：协助团队进行大模型内容安全相关数据的收集、清洗、标注与整理工作，包括但不限于违规文本、图片、视频等多模态数据，确保数据的准确性、完整性和可用性，为模型训练与优化提供高质量数据支撑。​ 2、数据挖掘与分析：运用数据挖掘算法和数据分析工具，对海量内容安全数据进行探索性分析，挖掘违规内容的特征模式、分布规律及演变趋势，如违规话术变体、新型违规场景等，形成结构化的分析报告。​ 3、模型效果评估与优化辅助：参与机审模型的效果评估工作，协助计算准确率、召回率等关键指标，分析模型误判、漏判案例的原因；结合数据分析结果，提出模型优化建议，如特征工程改进、阈值调整等，助力提升机审模型的内容识别能力。​ 4、数据可视化与报告撰写：利用可视化工具（如 Tableau、Matplotlib 等）将分析结果转化为直观的图表，定期撰写数据分析报告，清晰呈现数据洞察、模型表现及优化进展，为团队决策提供数据依据。​ 5、跨团队协作与任务支持：配合算法工程师、安全运营等团队完成临时数据相关任务，协助推进内容安全防护体系的迭代升级，参与团队内部的技术分享与讨论。 6、参与大模型安全相关的合规工作。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、学历背景：在读本科以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学、数学、信息安全等相关专业优先。 2、技能要求 具备扎实的数学和统计学基础，了解常见的数据挖掘算法（如分类、聚类、回归等）的基本原理。 熟练掌握至少一种编程语言（Python 优先），能够运用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等数据处理与分析库完成数据操作。 熟悉 SQL 语言，能够熟练进行数据库查询、数据提取与汇总；具备数据可视化能力，能使用 Matplotlib、Seaborn 或 Tableau 等工具制作图表者优先。 了解大模型基本原理，对内容安全、自然语言处理（NLP）等领域有浓厚兴趣者优先。 2、素质要求 具备较强的逻辑思维能力和问题分析能力，能够快速理解业务需求并转化为数据分析任务。 工作认真负责、细心严谨，具备良好的沟通协调能力和团队合作精神。 具备较强的自主学习能力，能够主动跟进数据挖掘、内容安全领域的新技术与新趋势。 3、其他要求 保证每周至少 4天实习时间，持续实习 6个月及以上者优先。 有数据挖掘、数据分析相关项目经验或内容安全相关实习经历者优先。 具备良好的保密意识，严格遵守团队数据安全管理规定。