职责描述： 1. 编写程序处理IoT设备实时数据，对采集到的 IoT 数据进行清洗，去除噪声、无效值和重复信息。 2. 在指导下用 Flink 编写实时流处理作业，对 IoT 实时数据流进行转换、聚合和分析。 3. 使用 Java 与 Hadoop 生态（HDFS、Hive）交互，将处理后的 IoT 数据存储到合适的存储系统中。设计合理的数据存储架构，以支持高效的数据查询和分析。 4. 运用 SQL 对 IoT 数据进行复杂的查询和分析，挖掘数据背后的业务价值。同时，结合数据仓库技术，构建 IoT 数据集市，为企业的决策提供有力的数据支持。 5. 主动思考如何将 AI 算法（如机器学习、深度学习）应用于 IoT 数据处理和分析中，以提升系统的智能化水平。 6. 参与设计和开发基于 AI 的 IoT 应用场景，如智能安防、智能能源管理等。通过不断探索和实践，为公司的 IoT 业务带来创新解决方案。 7. 维护Java相关后台接口，用 Spring Boot 等框架实现接口逻辑。 任职要求： 1. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言，熟悉 Java 与 Python 在 IoT 设备数据交互和 AI 算法实现方面的应用。 2. 熟悉数据库原理，精通 SQL 操作，了解如何处理 IoT 设备产生的海量数据存储与查询。 3. 了解大数据处理流程，熟悉 Hadoop、Spark 等大数据框架，能够处理和分析来自 IoT 设备的大规模数据。 4. 对 Flink 实时计算框架有兴趣，理解流处理和批处理概念，能读懂相关文档，可处理 IoT 实时数据流。 5. 了解 IoT 基本概念、架构和通信协议，如 MQTT、CoAP 等，有使用 IoT 设备或平台的经验者优先。 6. 了解机器学习、深度学习等 AI 技术的基本概念和算法，能够使用 Python 库（如 TensorFlow、PyTorch）进行简单的模型训练。 7. 具备较强学习能力和自我驱动力，快速掌握新知识技能，探索创新的解决方案，结合 IoT 与 AI 技术提出新想法。 8. 有清晰逻辑思维，能独立分析和解决技术问题，主动探索难题解决方案，尤其在 IoT 数据处理和 AI 模型应用方面。