岗位职责： 1、在资深工程师指导下，参与大模型应用的设计、开发与实现，聚焦工程化落地环节。 2、使用 Python 或 Java 等主流语言，进行业务逻辑编码、API 接口开发与维护。 3、参与构建、调试和优化 RAG (检索增强生成) 应用的工作流程，负责模块开发与集成。 4、编写单元测试、集成测试脚本，执行 RAG 应用的验证测试流程，协助定位并修复问题。 5、学习和参与 RPA (机器人流程自动化) 的脚本开发、测试、部署和监控（熟悉该项将优先）。 6、编写清晰、规范的技术文档（设计文档、接口文档、部署文档等）。 7、积极响应团队需求，高效协作，按时高质完成任务。 8、能够接受并按时响应项目所需的正常差旅任务，必要时可执行短期或中期客户现场开发/调试/部署支持。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能或相关专业优先。 2、1-2年 实际软件开发或人工智能应用开发工作经验，如具备实际项目经验可接受优秀应届生。 3、至少1个项目的大模型应用开发经验（如基于主流LLM API的开发、微调应用、Agent开发、RAG系统搭建等）。需在简历和面试中清晰描述参与部分、所用技术和个人贡献。 4、扎实的编程基础与工程实现能力：熟练掌握 Python 或 Java 其中至少一门语言（熟悉主流框架，如 Flask/Django for Python, Spring Boot for Java）。 5、具备良好的代码规范、版本控制（Git）、调试和问题解决能力。 6、理解基本的软件工程原则和设计模式。 7、良好沟通能力与团队协作精神，能清晰理解任务目标并按计划执行。 8、接受项目驱动的正常差旅和（可能的）客户现场驻场需求。 优先考虑： 1、具有直接参与 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 应用搭建、测试、效果验证的实际项目经验。 2、具有成功的 RPA (Robotic Process Automation) 开发、部署和维护项目经验。 3、熟悉常用中间件（如数据库/SQL、消息队列如 Kafka/RabbitMQ）、基础云服务（AWS/Azure/GCP）。 4、接触过主流大模型平台/工具链（如 LangChain, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face Transformers）。 5、理解基础机器学习/深度学习概念（非模型训练者），有较好的数据分析能力。 6、有客户现场大模型应用项目交付或技术支持经验者。