1、主导多模态大模型核心技术研发，聚焦多模态领域模型推理能力优化、空间推理能力增强及原生架构探索，构建多模态领域数据协同推理机制，提升模型基础性能与垂直领域应用效能；
2、构建多模态数据处理框架，研发领域模型后训练及服务化架构，开发模型量化与精度微调技术，支撑团队技术研发成果的标准化输出；
3、深度参与核心项目研发，推动技术成果在业务场景中的规模化落地，协同团队达成关键业务指标；
4、主导领域多模态前沿技术研究，指导实习生完成系统性科研攻关，产出可复用的技术方案与高水平论文，构建技术影响力。

职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子信息工程、数学等专业博士研究生，具备语言、语音、图像、图形等多模态数据研究经验;
2、具备卓越研究能力，在多模态领域对特定科学问题具有系统性研究体系或创新性突破，能独立完成数据采集、算法设计、实验验证到成果输出的全流程闭环，在NeurIPS/ICML/ICLR等顶级学术会议发表过高质量多模态技术论文;
3、具备扎实编程基础，熟练掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架，可独立开发复杂网络架构并优化计算性能;
4、具备前沿技术研究热情，持续跟踪多模态领域前沿动态，具备抗压能力与韧性，拥有严谨的研究思维和高效的沟通协作能力，具备探索精神与团队合作意识。