1、安全产品研发与AI能力建设：
•负责安全产品核心技术研发，构建覆盖病毒检测、DDOS防御、漏洞管理、入侵检测、Web防护、终端安全/办公安全/数据安全/业务反作弊等全栈安全能力；
•主导AI技术深度应用，设计开发智能化威胁检测模型（含大模型智能体、强化学习策略优化等），实现主机/网络/文件多维度场景的自动化精准防御；
•制定并维护安全规则库、策略引擎、检测模型、威胁情报知识库等核心安全能力，持续优化产品检测准确率与误报率；
2、AI安全技术研究与创新：
•开展AI+安全前沿技术攻关，研究异常行为分析、攻击链溯源、威胁情报挖掘等方向的技术转化路径；
•构建AI攻防测试框架，针对新型攻击手法（如AI对抗样本）研发专项检测拦截技术；
•分析行业技术趋势，输出安全产品AI化升级方案并推动落地实施。

职位要求
1、计算机科学、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学历（博士优先）。
2、核心能力体系：
a. 安全技术能力
i. 有优秀的安全知识背景，熟悉掌握各安全领域知识，且精通其中1-2个领域；
ii. 具备独立漏洞挖掘能力，深度跟踪国内外安全攻防技术和AI研究进展；
iii. 具备丰富的实战经验，掌握各个领域的核心原理、攻击手法，并可通过日志分析还原攻击链路；
b. AI技术能力
i. 精通深度学习模型（CNN/GNN/Transformer）原理及优化方法；
ii. 熟悉大模型原理，掌握CPT/SFT/RL等训练方法及模型压缩技术；
iii. 具备AI攻防对抗技术研究能力，包括对抗样本检测、模型鲁棒性增强等；
c. 工程实现能力
i. 精通Python/C++/Java至少一门语言，掌握TensorFlow/PyTorch框架；
ii. 具备AI模型量化/蒸馏/加速经验，熟悉AI Agent开发架构；
3、加分项
a. 具备AI+安全融合项目经验，如智能检测系统、自动化防御平台开发；
b. 有TOP赛事获奖（CTF竞赛、Kaggle、NIST AI安全挑战赛）或知名安全开源项目贡献经历；
c. 在行业内顶级安全峰会有过分享、参与各类SRC排名靠前并发现有影响力的漏洞等；
d. AI顶会（NeurIPS/ICML/ICLR）或安全顶会（S&P/USENIX Security）发表论文；
e. 处理过TB级以上日志/流量数据，具备大规模安全数据分析能力。