一、岗位职责 1.参与视频推荐系统的核心算法研发与优化，提升推荐效果和用户体验； 2.基于业务数据（用户行为、内容特征、上下文信息等）进行深度分析，定位算法瓶颈并提出改进方案； 3.实现并迭代召回、排序、重排等推荐模块的模型策略，覆盖协同过滤、深度学习、图神经网络等技术方向； 3.熟悉 OneRec 算法原理，快速搭建实验链路，完成离线/在线评估； 4.与产品、数据团队紧密协作，将业务需求转化为算法解决方案，推动技术落地。 二、能力要求 1.硬性要求 （1）2026届应届毕业生，编程能力扎实，技术工具熟悉度：python/c++，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，具备 SQL/Hive 基础，能独立完成数据提取与分析 （2）算法核心能力突出：扎实的算法与数据结构基础，熟悉常用的分类、回归、聚类机器学习和深度学习算法原理。深入理解机器学习/深度学习原理（协调过滤、序列建模、Transformer原理、多任务与迁移学习）。有推荐系统、自然语言处理（NLP）项目经验者加分。 2.软性要求 (1)业务导向的问题解决能力：能从业务指标（CTR、时长、互动、留存等）出发，定位算法问题并提出优化方向；具备数据敏感度，能通过数据探查、AB实验验证假设。 (2)快速学习与自驱力：对推荐系统技术前沿保持关注，能快速学习并应用新方法；主动承担技术挑战，推动问题闭环解决。 三、加分项：在 Kaggle、天池、ACM-ICPC 等竞赛中取得优异成绩；有推荐系统、广告算法相关实习经历；发表过顶会/顶刊论文（SIGIR、KDD、RecSys 等）