职位描述
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关于我们
博世集团(Bosch Group)成立于1886年,全称是罗伯特·博世有限公司(BOSCH),是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。
博世集团是全球第一大汽车技术供应商,员工人数超过 42万,遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元,其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日,《世界500强排行榜发布,博世集团位列75位。2022年12月,位列《2022胡润世界500强》第58位。
职责描述:
我们正在寻找一位积极进取的实习生,具备运筹优化(强化学习加分)相关背景,能够解决优化领域的挑战。该职位的
主要工作是应用强化学习技术优化工厂排产及多机调度问题。实习生将参与不同优化算法的设计、开发与测试,以及负
责仿真场景的搭建。
主要职责:
• 参与用于优化工厂排程与多机协调的算法的研究。
• 实现并调优强化学习算法,以解决工业中的实际优化问题。
• 参与将强化学习模型与现有工业系统集成。
• 编写文档,并定期向团队汇报进展及研究成果。
岗位要求:
• 在读计算机科学、工业工程或相关专业的学生。
• 具备扎实的机器学习基础,尤其是强化学习相关知识。
• 熟悉Python编程语言及主流机器学习库(如TensorFlow, PyTorch)。
• 了解优化问题,如排程、资源分配等领域的相关知识优先。
• 熟悉强化学习算法,如Q-learning、DDPG、PPO等。
• 具备独立工作能力和团队协作精神。
• 良好的沟通能力及积极主动的工作态度。
优先条件:
• 具备与强化学习相关项目经验者优先。
• 了解仿真环境(如OpenAI Gym)者优先。
福利:
500强外企,跨文化交流,大平台新视野。
公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会!
与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。
在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。
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