岗位职责（具体工作内容） 1. 参与广告CTR（点击率）和CVR（转化率）预估模型的基础研究与实现，在导师指导下实践经典机器学习/深度学习模型； 2. 参与模型训练数据的预处理与特征工程实践，具备数据清洗、特征选择与转换等基础技能； 3. 模型效果评估与优化，参与A/B测试设计与结果分析； 4. 学习模型线上部署的基础流程，整理模型文档与版本管理； 5. 参与业界前沿模型技术调研，整理技术文档并进行小组分享。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1. 基础要求： 学历与专业：计算机科学、软件工程、数学、统计学、电子工程等相关专业本科及以上学历，26年及以后毕业； 2. 基础知识： 学习过机器学习、数据结构、算法分析等相关课程，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数等）； 对广告CTR/CVR预估模型有一定了解或浓厚兴趣，了解常见机器学习算法（如逻辑回归、决策树、神经网络等）； 3. 技术能力： 至少熟悉一种编程语言（Python优先），有良好的编码习惯； 了解TensorFlow/PyTorch等深度学习框架者优先，有课程项目或个人实践经验者更佳； 了解SQL基础，有数据处理经验者优先； 4. 综合素质： 具备较强的学习能力和问题解决能力，思维严谨，逻辑清晰； 具备良好的沟通能力和团队协作精神，积极主动，责任心强。 5. 加分项： 在校期间参与过机器学习、数据挖掘相关项目或科研课题； 在Kaggle等数据科学竞赛中取得较好成绩； 有个人技术博客或GitHub项目，展示机器学习相关实践； 发表过学术论文或申请过相关专利（学生一作/共同一作优先）。