职位描述： 作为蔚来汽车整车应用软件中心智算与数据组的数据算法工程师，致力于推动人工智能和智能化技术在车控智算领域的高质量发展。为了进一步增强我们的技术团队，我们正在寻找一位充满激情和创造力的人工智能工程师。该职位将负责开发和优化智能算法，推动数据驱动的决策，并参与前沿技术的研究与应用 主要职责： 1.运用机器学习和深度学习算法，推动 AI 底盘的感知能力和最优控制目标的实现。 2.在数字钥匙定位、能量管理优化和座舱舒适性控制等领域，应用智能算法以解决相关功能性问题。 3.在群体智能、车云协同控制及多传感器融合等交叉领域，开展前沿研究，探索创新解决方案。 4.进行数据分析，挖掘数据中的潜在价值，并提出可行的解决方案。 5.参与算法的调优和损失优化，确保模型的高效性和准确性。 6.与团队成员合作，推动项目的实施和落地，确保技术方案的有效执行。 7.参与大数据处理和后台开发，利用大数据技术提升系统性能。 任职要求： 1.学历要求： a：计算机科学、软件工程、人工智能、智能化、最优化等相关专业的博士或硕士学位。 b：至少两年相关工作经验，具有良好的研究背景和实践经验。 2.专业技能： a：熟悉各种常用的统计机器学习算法，了解其使用方法、基本原理、调优策略和损失优化等。 b：熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和网络结构，能够独立构建和训练模型。 c：具备一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具进行数据处理和可视化。 d：熟悉大数据生态系统组件（如 Spark、Hive、Flink、Kafka），对批处理和流处理的业务适用场景有所理解。 3.编程能力： a：熟练掌握至少一项编程语言，如 Python、Java、C++ 等，以及 SQL。 b：具备一定的 MLOps 经验，能够参与模型的部署和运维。 c：具备一定的后台开发能力，能够参与系统的设计和实现。 4.加分项： a：有智能算法、优化算法、前端后台模型部署、大模型等相关项目经验者优先。 b：有完整的计算机视觉落地项目经验者优先。 c：深入理解经典控制理论与强化学习等非线性控制理论。 d：在 AAAI、ICML、KDD 等人工智能国际会议发表过论文。 e：具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够在快节奏的环境中高效工作。