岗位职责： 1.通过数据挖掘与机器学习，深入理解用户与微博各类内容，建立有效的用户和内容之间的关联关系 2.追踪社交网络营销，参与推动社交化推荐技术提升，实现在社交平台广告投放效果提升 3.从结构化和非结构化数据中发觉产品的不足，和其他工程团队合作以做出改进 4.利用统计学方法合理分析A/B实验结果，以确保严谨而准确的评估产品效果 岗位要求： 1.2026届应届毕业生，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，能够在较短时间内理解前沿论文，学习使用开源资源 2.具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理 3.至少熟练使用一门编程语言(c/c++/java等)和脚本语言(python等)，有扎实编程功底 4.熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 5.良好的沟通表达能力，团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： 1.熟悉海量数据处理、了解大数据分析系统：Hadoop ，Spark 等 2.对任一主流深度学习框架tensorflow、pytorch等有过深入应用经验且有深度学习、强化学习等开发经验 发表过相关论文或有相关比赛(TopCoder, Kaggle, NOI/IOI等)获奖经验