职责描述： 1. 围绕机器人的操作场景开展研发工作，对学界及业界前研技术进行追踪和预研，探索端到端操作的前沿方向； 2. 参与大规模多模态（图像、语言、动作序列）数据的收集、处理、标注及模型训练流程； 3. 设计实验方案，在仿真环境和/或真实机器人平台上评估算法性能。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士及博士在读优先； 2. 具备扎实的AI理论基础与丰富的工程经验，深入理解深度学习基本原理，熟悉PyTorch或Jax等主流深度学习框架； 3. 掌握但不限于VLA、强化学习等具身智能相关技术方向，有机器人端到端操作相关领域的算法研发经验者优先； 4. 具有大型语言模型（LLM）或视觉语言模型（VLM）的研发、调优、微调经验者优先； 5. 有相关竞赛经验、优秀开源项目或者在CV领域全球顶会发表过相关论文者优先。