工作职责 负责 AI Agent 系统的核心后端架构设计与开发，包括任务调度、流程编排、执行引擎、Agent Runtime 等； 构建模型服务中台，封装多种大模型（包括 API、私有模型、本地模型等）并提供统一调用接口（Function Call / RAG / Embedding 等）；搭建并维护多模态能力（图文音视频）接入的后端链路与缓存系统；设计与实现高性能、高可用的 API 服务，支持复杂业务流程与实时任务执行；与产品、算法、前端紧密协作，推动产品从0到1快速迭代上线；参与系统级性能优化、DevOps 流程建设、测试架构设计、稳定性建设等工程能力提升工作。 任职要求 扎实的编程功底，熟悉 Go / Python / Java / Rust 中至少一门后端语言，熟悉微服务架构； 有良好的系统设计能力，能完成复杂系统/平台级服务的架构设计与开发； 熟悉主流数据库与缓存系统（MySQL、Redis、MongoDB 等），有一定数据结构设计能力； 熟悉至少一种模型服务管理平台（如 OpenAI、Qwen、DeepSeek、LLM API 等）调用逻辑，有 Function Call、RAG、Embedding 等能力封装经验优先； 熟悉异步调度、任务队列、Agent链路/流程编排系统等优先（如 Temporal、Argo、Airflow）； 有分布式系统、高并发系统、云原生部署（K8s、Docker）、CI/CD 工程经验者优先； 有高度好奇心与自驱力，能够快速理解 AI Agent 架构和任务逻辑，愿意与算法/产品深度协同。加分项： 有参与过 AI Agent / AI Copilot / Chatbot / 多模态助手类产品的后端建设；有调度系统、工作流引擎、任务状态机、权限系统等后端复杂系统经验；熟悉主流大模型能力封装方式，对 Prompt Engineering / Chain of Thought / 推理链设计有兴趣；